Strategic new role to accelerate AI adoption across development, operations, and delivery Acts as the technical AI coach for engineering and DevOps teams Designs and implements AI integration concepts within DevOps workflows Guides teams on how AI enhances CI/CD pipelines, Git workflows, code reviews, and security Builds prototypes and reference implementations for AI assisted pipelines and intelligent automation Supports integration of AI tools into continuous delivery and operational processes Advises on cloud-based AI delivery (AWS, Azure, etc.)
Strategic new role to accelerate AI adoption across development, operations, and delivery Acts as the technical AI coach for engineering and DevOps teams Designs and implements AI integration concepts within DevOps workflows Guides teams on how AI enhances CI/CD pipelines, Git workflows, code reviews, and security Builds prototypes and reference implementations for AI assisted pipelines and intelligent automation Supports integration of AI tools into continuous delivery and operational processes Advises on cloud-based AI delivery (AWS, Azure, etc.)
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Du gestaltest den Entwicklungsprozess, definierst Methoden und Tools und treibst kontinuierlich die Optimierung voran. Du führst ein Entwicklerteam, agierst als Coach und Berater:in und sicherst die Qualität der Ergebnisse. Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.Konzeptentwicklung und Abstimmung: Du entwickelst maßgeschneiderte Lösungen für komplexe Anforderungen und stimmst diese eng mit dem Team sowie den Stakeholdern ab.
Als Berater:in sicherst du die Qualität der Ergebnisse und bist in der Lage, als Coach für unsere Kunden zu agieren. Entwicklung und Qualitätssicherung: Du beherrscht den Aufbau, die Konfiguration und Optimierung von Continuous Integration Pipelines sowie die Testplanung, das Testdesign sowie die Testausführung.Konzeptentwicklung und Anforderungsanalyse: Du beherrscht die Erstellung und Dokumentation der Architektur und der technischen Konzeption sowie die Erstellung von Migrationskonzepten.Projekt- und Prozesssteuerung: Du wirkst mit bei Definition und Optimierung des Entwicklungsprozesses in Projekt-/Wartungskontexten und unterstützt bei der Auswahl und Etablierung einer geeigneten Projektvorgehensweise.Beratung und Coaching: Du berätst bei der Technologieauswahl und dessen Einführung sowie bei der Definition und Optimierung von Entwicklungsprozessen.Kundenberatung und Kommunikation: Du bist die technische Ansprechperson für den Kunden, präsentierst Themen und Projektinhalte und moderierst Workshops.
Du entwickelst unsere Data Engineering Konzepte weiter und trägst zur Implementierung von Enterprise Data Warehousing, Data Lakes, Big Data Lösungen und Analytics Plattformen bei. Du agierst als Coach und unterstützt unsere Kunden und Projektteams bei Fragen rund um Data Engineering und Data Management. Du trägst als wertvolles Mitglied unseres agilen Teams zur Akquise von Neukunden bei und unterstützt uns dabei, unser Netzwerk weiter auszubauen.
Du förderst aktiv den Wissenstransfer im Bereich Artificial Intelligence – als Coach und fachliche Unterstützung für Junior Consultants. Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft.
Du förderst aktiv den Wissenstransfer im Bereich Artificial Intelligence – als Coach und fachliche Unterstützung für Junior Consultants. Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft.