Deine Perspektiven Sammle Erfahrung! Begleitet von erfahrenen Coaches wirst du durch Training on the Job von Anfang an voll in das Tagesgeschäft eingebunden. Deinem persönlichen Fortschritt entsprechend, werden dir passende Aufgaben und Verantwortung übertragen.
Dein duales Studium umfasst: Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau mit Vertiefung technischer Vertrieb an der DHBW Lörrach Durchlauf aller relevanten Abteilungen in unserem Unternehmen Erwerb und die Anwendung wichtiger kaufmännischer und technischer Kenntnisse zur Entwicklung innovativer Dienstleistungen für technische Produkte Sicherstellung der Schnittstelle zwischen Technik und Wirtschaft Koordination von Projekten Dein Profil Abitur oder Fachabitur Gute Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil Technisches und kaufmännisches Interesse Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten Sorgfältige Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein Hands-On-Mentalität Erfahrungen mit MS-Office-Programment Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Lernbereitschaft Reisebereitschaft Wir bieten: Entwicklungsmöglichkeiten mit hoher Eigenverantwortung Übernahme nach dem Studium in eine starke Branche Herausfordernde, abwechslungsreiche Tätigkeiten Wir setzten auf eine individuelle Karriereplanung statt auf vordefinierte Laufbahnen, im Zentrum aller Überlegungen steht der einzelne Mitarbeiter Regelmäßige Feedbackgespräche Ein dynamisches und motiviertes Team sowie eine motivierende Führungskultur: Vorgesetzte als Coach und Teil einer großen, großartigen Gemeinschaft Eine wertschätzende und ergebnisorientierte Firmenkultur, die auf Vertrauen und offenem Feedback basiert Mitarbeitervorteile durch eine Kooperation mit der Fitnesskette MAXX!
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen. Zusätzlich steht dir ein Coach zur Seite, der dich bei deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung unterstützt.Gesundheit & Wohlbefinden: Wir unterstützen dich mit Angeboten wie Massagen, Hansefit, Dienstrad-Leasing sowie regelmäßigen Festen und Teamevents.Workation: Arbeite flexibel von verschiedenen Orten aus – mit unserem Workation-Angebot.Zusätzliche Benefits: Freue dich auf eine jährliche Prämie sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge und Kinderbetreuung.Arbeitsklima: Ein ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit macht uns besonders stolz.
Du entwickelst unsere Data Engineering Konzepte weiter und trägst zur Implementierung von Enterprise Data Warehousing, Data Lakes, Big Data Lösungen und Analytics Plattformen bei. Du agierst als Coach und unterstützt unsere Kunden und Projektteams bei Fragen rund um Data Engineering und Data Management. Du trägst als wertvolles Mitglied unseres agilen Teams zur Akquise von Neukunden bei und unterstützt uns dabei, unser Netzwerk weiter auszubauen.
Du setzt Standards und Richtlinien für die Datenarchitektur, sorgst für deren Umsetzung auf Basis vereinbarter Projektziele und fungierst als unterstützender Coach. Als (Teil-)Projektleitung verantwortest du Consulting, Konzeption und Umsetzung von Projekten mit unternehmensstrategischer Ausrichtung.
Du förderst aktiv den Wissenstransfer im Bereich Artificial Intelligence – als Coach und fachliche Unterstützung für Junior Consultants. Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft.
Die Dachstiftung Diakonie setzt das Konzept eines kollegial geführten Unternehmens um, bei dem die Eigenwirksamkeit von Teams zum Wohl der Adressat:innen der diakonischen Arbeit im Fokus steht. Führungskräfte verstehen sich in diesem Konzept wesentlich als Coaches und Repräsentant:innen der Organisation. Wochenarbeitszeit: Vollzeit (38,5 Stunden) Entgeltgruppe: E 12 TV DN Befristung: unbefristet Was Deine Aufgaben sind: Bauherrenseitiges Projektmanagement unserer Bestands- und Neubauvorhaben aller Assetklassen (Wohn-, Gewerbe- und Sonderimmobilien mit sozialer Ausrichtung) über alle Leistungsphasen der HOAI und AHOErstellung der Projektkalkulation, Kosten- & Liquiditätsplanung, laufende BudgetkontrolleEntwicklung von Standortstrategien Abriss und Neubau vs.